5 استراتيجيات للاستفادة من تحليل البيانات وإدارتها

تكتسب الشركات التي تستخدم البيانات بفعالية ميزة تنافسية، ولكنَّها تواجه صعوبة في الاستفادة من هذه البيانات في التطبيق العملي، وهنا تأتي أهمية الاستشارات في مجال تحليل البيانات وإدارتها؛ إذ يساعد الخبراء الاستشاريون الشركات على اتخاذ قرارات ذكية بسرعة عبر تبسيط عملية تحليل البيانات والخروج بنتائج فعالة.

5 استراتيجيات للاستفادة من الخدمات الاستشارية في مجال تحليل البيانات وإدارتها

1.  تعزيز الكفاءة التشغيلية عبر تحسين عمليات تحليل البيانات

يقتضي تحسين كفاءة المؤسسات الاستفادة من البيانات في إنشاء استراتيجيات واضحة لتحسين عملياتها، وهو ما يقلِّل التأخير في التشغيل، ويدفع لاستخدام الموارد استخداماً أفضل، وبالتالي تعزيز قدرة المؤسسات على تلبية متطلَّبات السوق والتكيُّف مع التغيرات، وفيما يأتي 5 خطوات لتحقيق ذلك:

1.1. تحليل العمليات الحالية

حدِّدْ آلية سير العمل والعوائق والمهام المكرَّرة وتلك التي تتطلب الكثير من الموارد، ثمَّ اجمَعْ البيانات وحلِّلْها لتحديد الجوانب التي تتطلب التحسين، وتلك التي تبطِّئ العمليات.

1.2. استخدام أدوات لمراقبة البيانات

استثمِرْ في أدوات متطورة لمراقبة البيانات وإدارتها. تساعد هذه الأدوات على تتبُّع مؤشرات الأداء الرئيسة (KPIs) في الوقت المناسب، كما تُجري البيانات الدقيقة التعديلات المناسبة بسرعة وكفاءة، وتحد من حالات التوقف عن العمل.

1.3. أتمتة المهام المتكرِّرة

أتمِتْ العمليات المتكررة التي تستهلك الكثير من الوقت، ممَّا يُقلِّل الجهود اليدوية والأخطاء ويُحقِّق الاتساق. يجب أن تتوافق عملية الأتمتة مع استراتيجيات تحليل البيانات في المؤسسة، وذلك لتحسين سير العمل.

1.4. جمع البيانات في نظام واحد

يصعِّب توزُّع البيانات في مصادر متعددة تحسين العمليات؛ لذا يُنصح بجمع البيانات من مختلف الإدارات في نظام موحَّد. يسهِّل هذا الوصول إلى المعلومات، ويعزز التعاون، ويتيح اتخاذ القرارات بسرعة.

1.5. تدقيق العمليات وتحسينها بانتظام

أجرِ تدقيقاً دورياً للعمليات، وقدِّر مدى جودة العمليات التي حُسِّنَت عبر مقارنتها بمؤشرات الأداء الرئيسة، ثمَّ استخدِمْ البيانات التي جمعتها لتعديل العمليات وتحسينها وفق الحاجة.

نصيحة إضافية

ننصح بتطوير نظام صيانة تنبؤي للمعدات الهامة، فيمكن توقُّع المشكلات قبل تفاقمها عبر تحليل بيانات الأداء والتوجهات، ويقلِّل هذا الانقطاعات غير المتوقَّعة عن العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وبالتالي بقاء المؤسسة في الطليعة.

2. فهم العملاء للتسويق المخصَّص

يُنشِئ فهم سلوكات العملاء ومشكلاتهم وما يفضلونه للمؤسسة تجارب مخصَّصة لاحتياجاتهم، وهو ما يمنحها ميزة تنافسية، فيؤدي ذلك إلى تعزيز اندماج العملاء وولائهم وازدياد معدل تحول العملاء المحتملين إلى عملاء دائمين. فيما يأتي 5 خطوات لتحقيق ذلك:

2.1. جمع بيانات العملاء

اجمَعْ بيانات عن العملاء من مصادر مختلفة، بما في ذلك تفاعلاتهم عبر  الإنترنت، وسجلَّات الشراء، وسلوكهم على وسائل التواصل الاجتماعي، واستخدِمْ نظاماً لإدارة علاقات العملاء (CRM) لدمج هذه المعلومات. يمنحك ذلك نظرة شاملة عن جميع العملاء لتقسيمهم إلى فئات بدقة.

2.2. تقسيم العملاء

صنِّف العملاء إلى شرائح محدَّدة بناءً على سلوكاتهم وما يفضِّلونه والخصائص الأساسية. يجب أن تمثِّل كل شريحة مجموعة من العملاء مع احتياجاتهم المحدَّدة، فيُنشِئ هذا حملات تسويقية فعالة مخصَّصة تستهدف احتياجات العملاء.

2.3. الاستفادة من التحليلات التنبؤية

استخدِمْ التحليلات التنبؤية لتقدير سلوك العملاء في المستقبل، وحدِّدْ الشرائح التي تتجاوب مع حملات التسويق، ممَّا يساعد على توقُّع احتياجاتهم، وهو ما يؤدي بدوره إلى تعزيز معدَّل التفاعل.

2.4. تخصيص الحملات التسويقية

أنشِئْ حملات تسويقية مخصصة لكل شريحة من العملاء، واستفِدْ من المعلومات التي جمعتها عنهم في تخصيص الرسائل وتوصيات المنتجات والعروض التي تقدِّمها؛ إذ يزيد التخصيص احتمال جذب انتباه العملاء، وتحقيق مبيعات أفضل.

2.5. مراقبة مقاييس التفاعل

 تتبَّع تفاعل كل شريحة من العملاء مع حملات التسويق عبر استخدام مقاييس، مثل نسبة النقر إلى الظهور (click-through rates) ومعدَّل تحويل العملاء المحتملين إلى عملاء دائمين (conversion rates) وقيمة بقاء العميل (Customer lifetime value). تشير هذه البيانات إلى الإجراءات الفعالة، وتلك التي تتطلب التعديل، ممَّا يتيح إجراء التحسينات باستمرار.

نصيحة إضافية

ننصح بدمج تحليلات البيانات مع برامج أتمتة التسويق. يساعد جمع المعلومات عن العملاء على الاستجابة فوراً لمتطلباتهم، مثل إرسال عروض مخصَّصة تلبِّي احتياجاتهم عندما يدخلون إلى الموقع الإلكتروني للمؤسسة، ممَّا يعزز اندماجهم وولاءهم، ويؤدي إلى تحويل العملاء المحتملين إلى عملاء دائمين.

3. تحديد الفرص الجديدة في السوق عبر تحليل توجهات مجال العمل وسلوك العملاء

يقتضي البقاء في المقدِّمة دوماً انتهاز الفرص قبل المنافسين، ويمكن جمع المعلومات عن الأسواق التي لم تُستثمَر بعد عبر تحليل توجهات مجال العمل وسلوكات العملاء، ممَّا يتيح الابتكار، والتوسع الاستراتيجي، وتحقيق النمو على الأمد الطويل. فيما يأتي 5 خطوات لتحديد الفرص الجديدة في السوق:

3.1. تحليل توجهات السوق

استخدِم تحليلات البيانات لدراسة التغيرات في توجهات مجال العمل ومتطلبات العملاء والتقنيات الجديدة، وحدِّد الأنماط التي تشير إلى الجوانب الناجحة لتتمكن من تقدير تغيرات السوق، وتعديل استراتيجيات الشركة وفقاً لذلك.

3.2. مراقبة نشاطات المنافسين

حلِّلْ نشاط المنافسين، مثل إطلاق المنتجات والحملات التسويقية وإجراءات التوسع، وراقِبْ نقاط قوتهم وضعفهم لاكتشاف الفجوات التي يمكن سدها في السوق.

3.3. دراسة سلوك العملاء

حلِّلْ التغذية الراجعة التي يقدِّمها العملاء وأساليبهم في الشراء وبيانات تفاعلهم، وحدِّدْ الاحتياجات التي لم يلبيها المنافسون، ولبِّها للاستحواذ على قطاعات جديدة في السوق.

3.4. الاستفادة من البيانات الجغرافية

استفِدْ من البيانات الجغرافية لتحديد الأماكن التي يتزايد فيها الطلب على منتجاتك أو خدماتك، وحلِّلْ التوجهات الإقليمية لاختيار الأسواق التي يمكن التوسع فيها. يساعد هذا النهج على الاستفادة من البيانات للدخول إلى السوق بقوة، وتقليل المخاطر.

3.5. استكشاف الأسواق المشابهة

حدِّدْ القطاعات التي تقدِّم عروضاً مشابهة لعروضك الحالية، وعدِّلْ العمليات الحالية لتلبية الاحتياجات في هذه الأسواق، وتوسِّع هذه الاستراتيجية المؤسسة دون استنزاف مواردها.

نصيحة إضافية

عيِّنْ فريق عمل لاكتشاف توجهات السوق، ووفِّرْ لهم الأدوات اللازمة لتحليل وسائل التواصل الاجتماعي وتقارير مجال العمل وبيانات المنافسين. يراقب هذا النهج التغييرات في السوق لتكون المؤسسة سبَّاقة في استكشاف الفرص الجديدة.

4. تطوير المنتجات باستخدام التحليلات التنبؤية والتغذية الراجعة من العملاء

يتطلب تطوير المنتجات التي تلبِّي احتياجات العملاء الاستفادة من بيانات التغذية الراجعة لتبسيط هذه العملية. يمكن الاستفادة من التحليلات التنبؤية والتغذية الراجعة التي يقدِّمها العملاء في إنشاء منتجات تلبِّي متطلبات السوق، وفيما يأتي 5 خطوات لتحسين استراتيجية تطوير المنتجات:

4.1. استخدام التحليلات التنبؤية في توقُّع توجهات السوق

حلِّلْ البيانات السابقة وتوجهات السوق الحالية للتنبؤ بالطلبات المستقبلية، وحدِّدْ الميزات أو المنتجات التي تثير اهتمام العملاء، وذلك لاختيار عمليات التطوير التي يزيد احتمال نجاحها، ممَّا يقلِّل من إمكانية ارتكاب خطأ في تخصيص الموارد.

4.2. جمع التغذية الراجعة من العملاء وتحليلها

اجمع التغذية الراجعة من العملاء عبر إجراء الاستطلاعات والمراجعات ومراقبة تفاعلات المستخدمين، وركِّزْ على المشكلات الشائعة التي يجدها العملاء في المنتجات والميزات التي يطلبونها. يوفِّر تحليل هذه البيانات معلومات هامة لتقديم ميزات جديدة تلبِّي احتياجات العملاء.

4.3. استخدام النماذج الأولية التكرارية

استخدِمْ البيانات في إنشاء نماذج أولية واختبرها في بيئات خاضعة للرقابة، واستخدِم "اختبار أ/ب" (A/B test) لمقارنة النماذج واستخلاص النتائج. يحسِّن التكرار استناداً إلى نتائج قابلة للقياس المنتجات ويتأكَّد من أنَّها تلبِّي توقعات العملاء.

4.4. مراقبة البيانات

حهِّز تحليلات لتتبع تأثير المنتجات بعد إطلاقها، وراقِبْ كيف يتجاوب العملاء مع الميزات الجديدة، وحدِّدْ المشكلات بسرعة. يساعد ذلك على إجراء تعديلات سريعة، والحفاظ على ملاءمة المنتج وسهولة استخدامه.

4.5. التعاون بين الأقسام

شجِّعْ على التعاون بين محلِّلي البيانات ومطوِّري المنتجات وفرق التسويق، فتُنشِئ مشاركة الأفكار بين الأقسام وتحقيق الانسجام بينهم استراتيجيات فعالة لتطوير المنتجات بصورة أسرع وكفاءة أكبر.

نصيحة إضافية

ننصح بإنشاء نظام لطلب التغذية الراجعة من مستخدمي الإصدارات التجريبية للمنتجات، مقابل أن يكونوا أول من يستخدمها، ممَّا يحسِّن جودتها ويحل أية مشكلات قبل إطلاقها رسمياً، وبالتالي اكتساب ولاء العملاء منذ البداية.

5. الاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات في جميع أقسام المؤسسة

يتطلب اتخاذ قرارات مدروسة وسريعة وتتوافق مع الأهداف الاستراتيجية جمع بيانات دقيقة من كل أقسام المؤسسة، ويُحسِّن ذلك النتائج ويُنمِّي ثقافة يعتمد فيها الجميع على البيانات في العمل. فيما يأتي 5 خطوات للاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات:

5.1. إنشاء نظام موحَّد للبيانات

أنشِئْ منصة موحَّدة لجمع البيانات من مصادر متعددة للحفاظ على الاتساق والدقة في جميع أقسام المنظمة. يسمح هذا النظام للفرق بالوصول إلى البيانات التي تلزمهم لاتخاذ الإجراءات المناسبة بسرعة.

5.2. تحديد مؤشرات الأداء الرئيسة (KPIs)

عيِّن مؤشرات أداء رئيسة واضحة وقابلة للقياس وتتوافق مع الأهداف الاستراتيجية في المؤسسة. تساعد هذه المقاييس على اتخاذ القرارات، وتقدير النجاح، وتنسيق العمل بين الأقسام.

5.3. ىتحسين قدرة الفِرق على فهم البيانات

أجرِ دورات تدريبية تزوِّد الفرق بالمهارات اللازمة لفهم البيانات وتحليلها بفعالية والاستفادة منها في اتخاذ القرارات. يقلِّل هذا من الاستعانة بمتخصصين في تحليل البيانات، ويمكِّن الفِرق من اتخاذ الخيارات المناسبة.

5.4. استخدام التحليلات

استخدِمْ أدواتاً تقدِّم معلومات فورية تتيح للفِرق مراقبة الأداء وتعديل الاستراتيجيات. يفيد ذلك في استخدام أحدث المعلومات في اتخاذ القرارات، والحد من الأخطاء الناتجة عن استخدام معلومات قديمة.

5.5. التعاون في اتخاذ القرارات

أنشِئْ عمليات تتيح للفرق في مختلف الأقسام التعاون في تحليل البيانات وتبادل الأفكار والنتائج، ممَّا يساعد على اتخاذ قرارات شاملة، والاستفادة من وجهات النظر المتنوعة.

نصيحة إضافية

ننصح بإعداد تنبيهات تلقائية تُعلِّم الفرق متى تتجاوز مؤشرات الأداء الرئيسة حداً معيَّناً أو تنخفض إلى أدنى منه، وبهذه الطريقة، يمكن معالجة المشكلات المحتملة أو الاستفادة من الفرص الجديدة.

في الختام

البيانات هامة في تعزيز النمو والابتكار، وتحسين الاستراتيجيات، واكتشاف الفرص الجديدة. تساعد الاستعانة باستشاريين خبراء الشركات على اكتساب ميزة تنافسية في سوق يشهد تطورات دائمة، وذلك عبر تعزيز قدرتها على اتخاذ قرارات ذكية بسرعة.